在信息通信技术飞速发展的今天，华为董事、战略研究院院长徐文伟提出，要用数学和系统工程方法系统性地推进未来网络研究，这为工程和技术研究提供了全新的思路。

未来网络研究正面临前所未有的复杂性挑战。从万物互联到智能社会，网络需要承载海量数据、低时延通信和高度智能化的需求。徐文伟指出，传统经验式的研究方法已难以应对这种复杂性，必须引入更严谨的数学建模和系统工程方法。

数学方法在未来网络研究中发挥着基础性作用。通过概率论、图论、优化理论等数学工具，研究人员可以对网络性能进行精确建模和量化分析。例如，在6G网络研究中，数学建模能够帮助预测网络容量极限、分析信号传播特性，为网络架构设计提供理论支撑。

系统工程方法则提供了整体性解决方案。徐文伟强调，未来网络是一个复杂系统，需要从整体角度考虑各个子系统的协同优化。通过系统建模、需求分析、架构设计等系统工程方法，可以确保网络研究的系统性、可扩展性和可持续性。

华为在实践中已经取得了显著成果。在5G向6G演进的过程中，华为研究团队运用数学方法优化了网络资源分配算法，通过系统工程方法设计了分层解耦的网络架构。这些创新不仅提升了网络性能，也降低了部署成本。

在工程和技术研究领域，这种方法的推广具有重要意义。徐文伟建议，研究机构应加强数学和系统工程人才的培养，建立跨学科的研究团队。同时，应当注重理论与实践的结合，通过试验验证不断优化研究方案。

未来网络研究的发展需要持续创新。随着人工智能、量子计算等新技术的兴起，数学和系统工程方法的应用场景将更加广泛。徐文伟表示，华为将继续加大基础研究投入，与学术界、产业界合作，共同推动未来网络技术的发展。

这种研究范式不仅适用于网络技术，也为其他工程和技术领域提供了借鉴。通过严谨的数学分析和系统性的工程思维，科研人员能够更有效地解决复杂技术问题，推动技术创新和产业升级。